先看这篇教程要用到的两个主角：WorkBuddy 是你的指令入口（负责理解你要什么、调度流程），ChatCut 是云端 AI 剪辑器（真正执行剪切、字幕、混音、特效、导出）。两者通过「连接器」打通。

能力清单先摆在这里——这些活儿 AI 都会替你做完，不需要你逐条操作：

准备工作：先把这个文件夹建好

整个流程能跑顺的前提，是素材都在一个文件夹里。原因是我们要用的 GLM-5.3-Flash 是原生多模态模型，能直接读取文件夹里的视频画面，所以素材越集中，它理解得越完整。

建议按下面这张清单准备，folder 里不要混入不相关的文件（模型会全部读一遍，无关文件会干扰判断）：

文件类型	准备什么	注意事项
主口播视频	一次录完整的真人出镜原片，不用自己剪	普通话、单人、声音清晰；原片保留完整，气口和口误不用手动删
录屏素材	要插入成片的操作录屏	时长控制在需要展示的片段即可
配图 / 截图	要露出界面的截图、图表	命名写成「提示词-01」「完整版-02」这类，AI 更容易对应到口播内容
BGM	背景音乐（可选）	没有也可以，让 AI 自己配
参考资料	口播文案、脚本、参考风格截图	有的话给上，AI 会拿它和转写稿逐句对照

STEP 1 装好 ChatCut 连接器

连接器是 WorkBuddy 调用外部服务的通道。这一步不需要你去官网下载、配置 API Key——直接复制官方指令发给 WorkBuddy，它会自己完成安装、授权和验证。

把下面这句话整段复制到对话框发送：

发送后你会看到 WorkBuddy 自动完成一系列动作：读取安装说明 → 下载连接器 → 拉起授权页面 → 验证连通性。中途如果弹出授权页，需要你本人点击确认（权限这一步 AI 不能替你点）。

安装成功的判断标准很直观：连接器管理页里 ChatCut 显示为「已连接」，并且能看到它挂载的工具列表（导入素材、读取时间轴、编辑字幕、控制音量、提交导出等）：

STEP 2 装上「知识口播」剪辑 Skill

连接器解决的是「能不能调用」，Skill 解决的是「剪得好不好」。Skill 是把一套剪辑规范沉淀下来的能力包——字幕怎么排、BGM 什么时候压、动效卡什么时候出现、人声标准是多少，都写在里面了。

操作路径：打开左侧「技能中心」→ 搜索框输入知识口播 → 在结果里点开 SkillHub 页面 → 点击「安装」。

装好后建议花半分钟看一下它的说明，知道自己用的是什么：

• 它的定位：把单人中文知识口播、工具介绍、方法论和案例讲解，剪成可审核、可继续编辑、可发布的专业视频。
• 它的工作方式：先免费检查剪辑连接器、素材范围、是否涉及推广内容、隐私授权和预计消耗积分；你确认之后才进入正式制作，生成字幕、真实数据画面、适量动效卡、BGM 与混音，并交付一版可编辑时间轴。
• 它的边界：不适用于 Vlog、多机位访谈、长课程，以及未授权的视频自动发片。

STEP 3 切到 GLM-5.3-Flash 模型

这一步最容易被忽略，但直接决定成败——其他模型读不了视频。我们要让 AI 真正「看」画面（判断哪里该插录屏、哪段口播在讲界面操作），必须用原生多模态模型。

操作路径：新建对话 → 点右下角的模型选择器 → 选中 GLM-5.3-Flash。

它为什么合适，看菜单里的三个参数就明白：

参数	数值	对剪辑意味着什么
消耗倍率	0.06x	相比同系列 1x 档位的模型，长时间、多轮对话的成本低一个量级
能力定位	原生多模态，擅长长程自主任务	能读视频和图片；能自己跑完「转写→判断→剪辑→检查」多步流程而不跑偏
上下文窗口	可选 200K / 1M	口播长、素材多的时候选 1M，避免前面的转写内容被遗忘

STEP 4 发起任务：挂载技能 + 交素材 + 说要求

三件事在同一个对话框里完成：

1. 点击左下角的「+」，在技能列表里选中知识口播精剪工作室（挂载后输入框上方会出现技能标签）
2. 引用你的素材文件夹（把文件夹路径给 WorkBuddy，或使用引用功能选中该文件夹）
3. 输入你的剪辑要求，发送

素材一致放在一个文件夹里，AI 才能全部识别：

指令不用写得很复杂，但要说清三件事：素材在哪、按什么规范剪、交付到哪一步停。下面这段可以直接改用：

STEP 5 AI 到底做了什么（这一步值得细看）

发送之后你不用盯着，AI 会按顺序跑完这几个阶段。了解过程，你才知道验收时该看哪里。

阶段一：上传与转写

AI 会为这个项目建立一个临时上传会话，把文件夹里的媒体传进云端项目，然后自动开始转写。本次演示的素材转写结果为 154 段，逐段带时间码。

阶段二：逐句核对，先找问题不动刀

转写完成后，AI 会把转写稿和你的原意逐句对照，列出「明确需要清理的问题」。本次实测找出了 7 处，类型很有代表性：

问题类型	实际例子	处理方式
开场反复重录	同一句「AI 终于可以帮我们……」录了多遍	只保留最完整、最顺的一遍，其余删除
半截口误	「AI 终于可以帮我们指」「帮我安装说明等等等」	整句删除，或修剪到语意完整
同义重复	「去除口播中的口气」后紧接「去除口播中的气口」	保留正确的一句，去掉重复
转写错别字	把「WorkBuddy」识别成「Workbody」	字幕层批量修正专有名词
语义硬伤	口误导致前后矛盾、句子不成立	标记出来，删掉或调整断句

阶段三：机械层 → 语义层，分两步剪

确认方案后，AI 分两层执行：

• 机械层（不需要判断的部分）：填空题状停顿、压缩过长静音、去掉无意义语气词。
• 语义层（需要理解的部分）：删除失败开场、删掉重录段落、修掉半截口误和语义硬伤。

本次实测：82 段转写行被剪成 1 条完整视频，成片时长 3 分 52 秒（6949 帧 / 30fps），并同步生成了 95 条字幕。

阶段四：贴字幕、配 BGM、加动效

同一轮里，AI 还会把画面层补齐：字幕按规范排版、BGM 铺上并做自动压低处理、需要的动效卡（开场信息卡、能力清单卡、流程卡等）按口播节奏放进去。本次项目实际生成的时间轴结构是：

轨道	内容
主视频层	口播 A-roll 剪辑结果（82 段转写合成）
素材层	录屏片段插入 + 配图/截图
字幕层	95 条自动字幕（含专有名词修正）
动效层	开场磨砂信息卡、能力清单卡、五步流程卡、模型对比卡、章节进度条、焦点转移圆环等
音频层	人声母带 + BGM（自动跟随压低）

STEP 6 打开 ChatCut 编辑器预览和微调

AI 跑完会给你一个编辑器链接。点开就能在浏览器里看到完整时间轴——这不是一张不可改的成片，而是可以继续动的工程。

发现要改的地方，两种方式：可以在对话里描述（「第 2 分钟那段字幕把 XX 改成 YY」），也可以直接在编辑器里手动改（拖时间轴、改字幕文本、调音量）。

STEP 7 导出成片

确认没问题后，在对话里回一句「导出」就行，不需要自己找导出按钮。AI 会提交云端渲染任务，输出 1080p MP4。

不过如果要想导出超清4K的，建议下载chatcut桌面端，手动导出是可以导出4K的，云端的要付费才行。

导出期间注意两件事：

• 进度在哪看：编辑器右上角的导出队列面板；关掉了就点导出按钮右侧的队列图标重新打开。
• 文件去哪了：渲染完成后会自动下载到你本机，不需要手动另存。

常见问题排查

现象	原因	怎么处理
提示授权过期 / 连接失败	连接器凭据有效期约 1 小时	让 WorkBuddy 重新认证，不用重装
装好了但界面没显示	界面刷新问题	先刷新页面；仍不行就让 AI 检查连接状态
AI 说读不到视频内容	模型选错了	切回 GLM-5.3-Flash（必须是原生多模态）
素材没被识别	文件不在同一文件夹，或格式不支持	统一放进一个文件夹后重新引用
预览在对话里没渲染出来	内嵌预览组件偶发不加载	用 AI 给的链接在浏览器里打开，功能完全一致
字幕有错别字	语音识别对专有名词不敏感	把正确写法告诉 AI，让它批量替换
想只改一小段	——	用时间点描述位置（「1 分 20 秒那句」），定位最准

能力边界：什么能剪，什么不能剪

目前这套流程需要配合特定的skill会在具体的场景更好一些，系列的skill我也在开发当中，后续会同步更新到该文档，长期使用建议还是训练沉淀你自己的skill。

类型	适配情况
口播类	最擅长——本来就是按这个场景训练的
Vlog 类	workbuddy技能中心搜索【Vlog故事精剪】
带货视频	开发中
短剧	开发中
教程与产品剪辑技能skill	workbuddy技能中心搜索【教程与产品演示剪辑技能】
访谈与播客精剪	workbuddy技能中心搜索【访谈与播客精剪·专业版】

进阶：把流程沉淀成你自己的 Skill

这套流程真正的价值不在「剪这一条视频」，而在于把你自己反复出现的剪辑习惯固定下来——你的字幕字体与位置、你的 BGM 压多少、你的开场要不要信息卡、你的结尾怎么收。

当这些规范被沉淀成 Skill，下一期视频的剪辑就变成：换素材 → 下指令 → 验收。本次演示的实测感受是：把教程沉淀成 Skill 后，剪辑时间几乎归零，只需要花点时间下指令。

以上就是完整流程。第一次配置大约 10 分钟，之后每期的实际投入基本就是「准备素材 + 下指令 + 验收」三步。现在就找一个文件夹，把你最近一条口播原片丢进去试试。

关于作者

我是子轩学长，一个在通往AGI之路上的探索者。创建了《AI时代的超级个体：一人OPC公司》知识库，帮助3万+人正在成为AI时代的超级个体。如果你也想在这条路上少走弯路，欢迎加入我们一起成长。

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