企业 AI 培训与场景工作坊
适合企业、律所和专业服务机构。围绕岗位问题设计认知分享、现场演示与实操,让参与者知道下一步可以先改哪一段流程。
案例与现场
查看企业 AI 分享、专业服务培训、知识产品、系统工具和工作流实践。你可以从场景诊断、定制培训、知识库或低风险试点开始。
WHAT I CAN HELP WITH
适合企业、律所和专业服务机构。围绕岗位问题设计认知分享、现场演示与实操,让参与者知道下一步可以先改哪一段流程。
适合想把 AI 用进真实业务的企业部门与专业服务团队。先梳理流程断点,再确定知识库、数字员工和工作流试点。
适合已经确定一个具体场景的团队。重点不是堆系统,而是先让知识、数据和任务在小范围内真正可查询、可协作、可复用。
适合创始人、专家型个体和内容团队。围绕定位、选题、素材库、分发和复盘,搭建一套可持续更新的内容系统。
从面向职场人与创业者的连续公开课,到专业服务培训和企业闭门交流,你可以直接判断我适合为谁讲、能讲到什么程度,以及如何把 AI 工具、知识库和工作流带进具体场景。

围绕数字员工、企业知识库、WorkBuddy 工作流和组织提效,在腾讯云场景下与企业管理者进行现场分享与交流。
面向对象
企业管理者、创业者、AI 落地相关团队
现场价值
把“AI 工具怎么用”推进到“AI 如何进入真实业务流程”,帮助团队理解数字员工、知识库和工作流之间的关系。



面向律师与法律从业场景,围绕信息整理、文书初稿、资料脱敏、知识库问答和 AI 工作流做现场演示。
帮助专业服务人群理解 AI 如何辅助信息处理和流程协作;公开表达不提供法律意见,也不替代专业判断。



面向职场人、创业者和小微经营者,从 AI 认知与工具选择出发,现场演示公文写作、工作汇报、PPT、内容策划、创意设计、短视频脚本及 AI 智能体等真实任务。
7期
持续举办
半天
线下实操
工作流
落地方法
课程以半天线下实操为主,把零散工具串成可复用的工作方法;参与者不仅知道“有哪些 AI”,还会沿着具体任务完成一次从提问、生成到交付的完整练习。


我长期围绕个人成长、内容运营和 AI 工具实践做线下分享,适合把复杂方法讲成普通人能听懂、能跟着做的行动方案。
如果你需要一场更接地气的主题分享,我可以结合人群基础、现场问题和真实案例设计内容,而不是只讲工具清单。


你的团队也需要一场更贴近业务的 AI 分享吗?
可以围绕企业提效、专业服务、个人 IP、知识库、数字员工或 AI 工作流设计分享内容。相比泛泛讲工具,我更适合把真实场景拆成可理解、可演示、可继续落地的行动路径。

完整系统界面预览
将 AI 工具、自我管理、个人 IP 和商业实践组织成主题明确、可检索的公开知识库。
起点
内容分散在文章、模板与实操记录中,读者很难快速定位答案。
方法
按真实问题重构主题目录,以公开文章、工具评测和系统模板持续补充。
结果
形成拥有 3 万+成员的公开知识空间,并成为官网 AI 问答和主题导航的内容底座。
3万+
公开成员
200+
工具评测
7
主题模块
更多界面与工作流程
点击查看完整截图证据来源:飞书公开空间页面、站内文章与知识库目录 · 持续更新
查看原始内容
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围绕预算、现金流、资产、负债和投资复盘,搭建一套可长期维护的飞书系统。
起点
传统记账只记录流水,预算、资产与投资决策彼此割裂。
方法
用多维表格统一数据结构,以月度复盘连接现金流和资产配置。
结果
完成预算、现金流、资产与投资复盘等 7 个管理模块,并加入 AI 月度财务诊断流程。
7
管理模块
月度诊断
AI能力
飞书系统
交付形态
更多界面与工作流程
点击查看完整截图证据来源:产品界面与公开文章;平台采用量持续复核 · 2026-06
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把客户、合作伙伴、交流记录和跟进节奏放进同一套轻量 CRM,减少关系遗忘和跟进断点。
起点
客户与合作关系分散在微信和聊天记录里,后续跟进依赖记忆。
方法
统一客户档案、交流记录和关系分层,并用视图与提醒承接后续行动。
结果
形成公开可用的客户与人脉管理模板;平台截图显示已有 242 人使用。
242人
平台显示使用
客户+人脉
管理对象
飞书模板
交付形态
证据来源:飞书模板平台截图与用户提供的公开模板链接 · 2026-06-24
打开原始系统
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围绕个人 IP 的长期内容生产,把素材收集、深度分析、改写创作和阅读提醒组织成一套知识库与工作流。
起点
素材散落在平台收藏和聊天记录里,选题、阅读与创作彼此断开。
方法
用知识库承载素材,以自动化工作流完成采集、提取、改写和阅读提醒。
结果
知识库版本已经开放,平台截图显示已有 360 人使用;完整模板仍在持续完善。
360人
平台显示使用
知识库版
当前形态
采集→创作
核心流程
更多界面与工作流程
点击查看完整截图证据来源:飞书模板平台截图、知识库链接与工作流界面 · 2026-06-24
打开原始系统
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围绕文件处理、内容整理与多智能体协作,连续测试 AI 桌面工作流的可用场景。
起点
AI 对话能够给建议,但无法自然衔接本地文件与连续执行任务。
方法
以真实工作任务逐步测试权限、文件读写、工具调用和结果验收。
结果
形成一套可复用的工作流测试方法,并以公开文章和连续截图保留过程证据。
本地任务
覆盖场景
多智能体
协作方式
连续截图
证据形式
证据来源:公开文章、产品操作截图与任务输出 · 2026-06
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将跨平台采集、权重判断和选题报告串成可重复运行的研究流程。
起点
手动刷平台容易被即时热度牵引,选题依据难以复盘。
方法
统一采集字段,建立权重判断,并把结果输出为结构化报告。
结果
完成首版研究流程,保留数据口径、执行步骤与报告示例,便于继续迭代。
跨平台
采集方式
结构化权重
判断方式
研究报告
输出
更多界面与工作流程
点击查看完整截图证据来源:公开流程文章、自动化运行截图与报告示例 · 2026-06
查看原始内容作品档案比案例更完整地展示角色、界面、状态和相关复盘。